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2 Min. Lesezeit

NVH Engineering: Vom Datenchaos zu High-Performance Dashboards

NVH Engineering: Vom Datenchaos zu High-Performance Dashboards

Finalist bei den Golden Grot Awards 2026


Vom Tool-Chaos zur High-Performance: Unser Dashboard für die Testingenieure bei einem führenden OEM wurde beim weltweiten Grafana Community Wettbewerb als Finalist ausgezeichnet. Glückwunsch an unser Team!

Was sind die Golden Grot Awards?

Die Golden Grot Awards zeichnen jedes Jahr die kreativsten und wirkungsvollsten Dashboards innerhalb des Grafana Ökosystems aus. Der Wettbewerb dient als Bühne für die Grafana Community, um die Grenzen von Open Source Software auszuloten: von klassischer IT Observability bis hin zu hochspezialisierten Industrieanwendungen. 

Monitoring dashboard built with Grafana, finalist in the Grafana Labs Golden Grot Awards 2026

 

Die Herausforderung: Komplexität im NVH-Engineering


NVH
steht für Noise, Vibration, Harshness: ein anspruchsvolles Feld in der modernen Fahrzeugentwicklung. NVH-Ingenieure in der Automobilindustrie, die Geräusche im Prototypen bei 3.000 RPM lokalisieren wollen, arbeiten bisher oft mit spezialisierter NVH-Software und stecken traditionell in einem "Tool Chaos". Diese Tools sind für tiefgehende Analysen leistungsstark, erschweren aber einen schnellen Überblick: durch langsame Ladezeiten und manuelle Suchprozesse über verschiedene Messungen hinweg.

Unsere Aufgabe für ein führendes Unternehmen im Automotive Sektor: Dashboards zu entwickeln, die Probleme sofort identifizierbar machen, ohne tief in spezialisierte Software einsteigen zu müssen.


Technische Tiefe: Die Datenpipeline


NVH Messdaten im ADAM ODS Format (ATFx) erreichen Frequenzen von bis zu 48.000 Hz. Da Grafana hierfür nicht nativ ausgelegt ist, liegt der Kern der Lösung in einer maßgeschneiderten Datenpipeline:

  • ETL-Pipeline (Extract, Transform, Load): Wir entwickelten eine cloud-native Datenschicht auf Basis von Parquet und Apache Iceberg, die auf maximale Performance bei hochfrequenten NVH-Daten optimiert ist.
  • Pre-Aggregationen: Zentrale Berechnungen finden vorgelagert statt, um die Ladezeiten im Interface minimal zu halten.
  • Integrierte Ergonomie: Das Dashboard bündelt 18 Datenquellen in einer einheitlichen, skalierbaren Benutzeroberfläche.

Nicht der Funktionsumfang allein überzeugt, sondern die Ergonomie. Wir ersetzen fragmentierte Workflows durch eine Oberfläche für Ingenieure, die sich keine Verzögerungen leisten können.

Car on a dynamometer inside an acoustic test chamber with microphones and sensors for performance analysis

 

Unsere Lösung: Ein digitaler Zwilling der Fahrzeugakustik


Wir haben High-Performance-Dashboards entwickelt, die speziell auf die Bedürfnisse der Testingenieure konzipiert sind. Die Basis bildet eine
hochskalierbare AWS-Architektur, die Rohdaten von Prüfständen in eine interaktive Analyseumgebung transformiert.

In einem zentralen Übersichtsdashboard synchronisieren wir die Daten von 17 hochauflösenden Mikrofonen mit der Fahrzeug-ECU. Dies ermöglicht einen 360-Grad-Blick auf die akustische Performance des Fahrzeugs.

Light-themed industrial monitoring dashboard showing engine data, speed, torque, temperature, and airflow metrics

 

Dieses Dashboard ist für die Schnellanalyse einzelner Mikrofone innerhalb eines NVH Fahrzeugtests optimiert. Fällt einem Ingenieur im Übersichts Dashboard eine Anomalie auf, führt ein einziger Klick direkt zu den detaillierten akustischen Parametern des betroffenen Sensors.

Dark-themed Grafana dashboard displaying signal analysis, frequency heatmaps, and engine performance data from sensor measurements

 

Um die Ursache einer Abweichung präzise zu isolieren, lassen sich Messsignale der Motorsteuerung (ECU) unmittelbar in die Analyse integrieren. Das integrierte Melody Range Spektrum macht dabei Anstiege der Schallintensität bei spezifischen Frequenzen visuell sofort identifizierbar. So wird aus abstrakten Daten eine intuitive Entscheidungsgrundlage.


Das Ergebnis: Geschwindigkeit als Innovationsfaktor

Das Feedback der Anwender war eindeutig: NVH-Ingenieure mit über zehn Jahren Erfahrung bestätigten, dass dieses Dashboard deutlich schneller und intuitiver arbeitet als ihre bisherigen Tools.

Mit der richtigen Architektur aus Datenschicht im Hintergrund und Grafana als Interface lassen sich auch hochkomplexe Industriedaten in klare Visualisierungen übersetzen. Ein kompliziertes Problem braucht keine komplizierte Oberfläche - es braucht eine bessere Art, auf die Daten zu schauen.

 

 

 


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Sie arbeiten mit komplexen Industrie- oder Prozessdaten und fragen sich, ob Grafana der richtige Visualisierungs-Layer dafür sein könnte?

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