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OFFENE POSITIONEN

Ihre Enterprise-KI von der Idee bis in die Produktion

Forward Deployed Engineering as a Service

Ein klar abgegrenzter, garantierter erster Schritt, der einen wertvollen KI-Anwendungsfall in ein produktives System überführt. Bereitgestellt durch das spezialisierte „Forward Deployed Engineering“-Team von demicon – ohne die Verpflichtung zu einem umfangreichen, langfristigen Programm.

Sprechen Sie mit unseren ExpertenSo funktioniert es

 
WARUM FDE?

Die meisten KI-Initiativen erreichen nie die Produktionsreife.

KI-Initiativen scheitern weit öfter am Scoping und am Deployment als an der Technologie selbst. Genau an dieser Lücke zwischen Zielvorgaben und Kapitalrisiko bleiben die meisten Programme stecken.

Hier setzt der FDE-Pod mit seinem inkrementellen Vorgehensmodell an: Ein dediziertes Engineering-Team validiert zunächst einen einzelnen Use Case und bringt ihn anschließend direkt in die Live-Produktion.

Deployment-Lücke

Stuck in the sandbox

Proof-of-Concept-Projekte schaffen selten den Sprung in den Produktivbetrieb. Ohne einen klaren Weg vom Prototyp zum Live-System erreichen vielversprechende Anwendungsfälle nie die Fachteams, die sie benötigen.

Scoping-Lücke

Scoping entscheidet über Erfolg

Die Technologie ist selten das Hindernis. Unklare Erfolgskriterien, undefinierte Datenverfügbarkeit und vage Zuständigkeiten stoppen KI-Projekte, bevor sie überhaupt live gehen.

Kapital-Lücke

Kapitaleinsatz vor Nachweis

Groß angelegte KI-Initiativen fordern Budget-Commitments, lange bevor der Mehrwert nachgewiesen ist. Das kehrt die Reihenfolge um, die Unternehmen eigentlich brauchen: erst den Nachweis erbringen, dann skalieren.

Sprechen Sie mit unseren FDEs

 
ÜBERBLICK

Was ist „FDE as a Service“?

„FDE as a Service“ integriert ein dediziertes Forward Deployed Engineering-Team (FDE-Pod) direkt in Ihr Team, um einen einzelnen, produktionsreifen KI-Use-Case zu validieren, zu bauen und zu übergeben – Phase für Phase, mit begrenzt steuerbarem Kapitaleinsatz bei jedem Schritt. Das Commitment steigt nur mit nachgewiesenen Ergebnissen: von einer kostenlosen Qualifikation über eine garantierte Discovery-Phase bis hin zur vollständigen Implementierung und dem Enablement.

„Die Fortsetzung des Projekts basiert strikt auf Ergebnissen, nicht an erzwungenen Commitments.“

 
SO FUNKTIONIERT ES: VIER PHASEN, EIN POD

Unser Vorgehensmodell

Von der Qualifizierung bis zum Enablement: Jede Phase ist ein eigenständiges Engagement mit eigenem Umfang und eigener Preisstruktur. Jedes Ergebnis bildet die Entscheidungsgrundlage für den nächsten Schritt.

 

00

Opportunity Qualification

~1–2 Stunden · kostenlos

Wir prüfen Ihre Systeme und Workflows. Endet mit einer klaren Go/No-Go-Entscheidung, bevor irgendetwas gescopt wird.

01

Discovery

2–4 Wochen · garantiert

Wir validieren und architektieren einen produktionsreifen Use Case. Endet mit einem Software Architecture Document (SAD) und einem Implementation Plan inklusive definiertem Scope, KPIs und ROI-Berechnung.

02

Implementation

2–4 Monate

Wir bauen und integrieren die validierte Architektur direkt in Ihre Live-Umgebung. Endet mit einem voll funktionstüchtigen System, das mit echten Unternehmensdaten läuft.

03

Enablement

2–5 Tage

Wir übergeben die vollständige operative Verantwortung an Ihr internes Team. Endet mit vollständiger Dokumentation und null Abhängigkeit von uns für die Zukunft.

 
FDE INSIGHTS

Tauchen Sie tiefer in Forward Deployed Engineering ein

Entdecken Sie die Ideen hinter Forward Deployed Engineering und erfahren Sie, wie das Modell in der Praxis funktioniert. Von der Frage, warum FDE entscheidend dafür sein kann, KI über die Pilotphase hinauszubringen, bis hin dazu, wie ein dediziertes FDE Pod einen Use Case von der Idee bis in die Produktion begleitet.

FDE_DE

 

Was ist Forward Deployed Engineering (FDE)?

Warum schaffen es vielversprechende KI-Piloten oft nicht in die Produktion? Erfahren Sie, was Forward Deployed Engineering ausmacht, welche Rolle FDEs übernehmen und wie Embedded Engineering dabei hilft, die Lücke zwischen dem Potenzial von KI und ihrer Integration in reale Unternehmensprozesse zu schließen.

Artikel lesen

FDE-Pod_DE

 

Was ist ein FDE Pod?

Erfahren Sie, wie Forward Deployed Engineering bei demicon in der Praxis funktioniert. Entdecken Sie, wie ein FDE Pod einen konkreten KI-Use-Case von der Qualifizierung und Discovery über die Implementierung bis zum Handover begleitet – um Risiken zu reduzieren und Mehrwert nachzuweisen, bevor skaliert wird.

FDE Pod entdecken

 
WER ÜBERNIMMT DIE UMSETZUNG

Ein schlanker, dedizierter Pod

Ein dedizierter demicon FDE-Pod verantwortet den gesamten Delivery-Lebenszyklus – von der ersten Bewertung bis zur Live-Ausführung.

 

ROLLE Involviert in Verantwortung
Solution Architect Phasen 0–3 Technische Gesamtverantwortung über das gesamte Projekt. Leitet die Discovery, architektiert das SAD und steuert das Deployment.
Project Manager Phasen 1–3 Verantwortet Alignment und Meilenstein-Timing. Verfolgt den ROI, steuert den Scope und koordiniert die Übergabe.
Development Engineers Phase 2 Setzen Entwicklung, Systemintegration und Deployment unter Aufsicht des Architekten um.
DEMICON TEAM

Die Experten dahinter

Bereit, von der Idee in die Produktion zu starten? Sprechen Sie mit unseren Experten..

 

 


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FAQ

Die häufigsten Fragen zu Forward Deployed Engineering
FORWARD DEPLOYED ENGINEERING

Vom Pilotprojekt in die Produktion

Finden Sie heraus, ob Ihre KI-Initiative bereit für den produktiven Einsatz ist. In einem unverbindlichen Scoping Call betrachten wir gemeinsam Ihre Systeme und Daten und identifizieren den schnellsten Weg vom Pilotprojekt bis zum produktiven Einsatz.
INSIGHTS TO

FDE


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