AI Risk Manager in cplace – Datengetriebenes Risikomanagement mit Human-in-the-Loop

In vielen Projekten ist Risikomanagement eine zentrale Aufgabe des Projektmanagements. In der Praxis bleibt jedoch häufig wenig Zeit, Risiken systematisch zu identifizieren, zu bewerten und regelmäßig zu überwachen. Oft werden Risiken erst sichtbar, wenn sie bereits Auswirkungen auf Zeit, Kosten oder Qualität haben, was ein frühzeitiges Gegensteuern erschwert.

Der AI Risk Manager in cplace auf Basis von Citizen AI setzt genau an diesem Punkt an. Er unterstützt Projektteams dabei, die Qualität des Risk-Prozesses zu verbessern, indem er potenzielle Risiken automatisch und datengetrieben identifiziert. Grundlage sind die im Projekt hinterlegten Requirements sowie die dazugehörigen Features und Epics. Die AI liefert strukturierte, konsistente und vergleichbare Risiko-Vorschläge und sorgt so für mehr Transparenz, Effizienz und Aussagekraft im Risikomanagement.

Daten statt individueller Stil

In vielen AI-Szenarien wird die Qualität der Ergebnisse sowohl durch die Formulierung der Anfrage als auch durch die zugrunde liegende Datenbasis bestimmt. 

Unser AI Risk Manager bietet eine einfache und effektive Lösung für diese Herausforderungen:
Der AI Risk Manager arbeitet vollständig datengetrieben auf Basis der cplace Daten. Alle Risiko-Vorschläge basieren auf ausgewählten System Requirements sowie den verbundenen Features und Epics. Dabei nutzt die AI einheitliche Prompts und System Messages, um stets unter denselben Rahmenbedingungen zu arbeiten.

Über ein Auswahlmenü können Anwenderinnen und Anwender festlegen, welche Projektdaten auf Risiken hin überprüft werden sollen. Das Resultat ist eine Liste potenzieller Risiken, die:

unabhängig von der individuellen Arbeitsweise sind,

auf denselben strukturierten Daten beruhen,

und dadurch konsistent und vergleichbar bleiben.

1 AI Risk Manage Example cplace

Potenzielle Risiken mit Human-in-the-Loop

Die AI schlägt potenzielle Risiken vor, die automatisch in cplace angezeigt werden. Die abschließende Bewertung bleibt jedoch beim Menschen:

• Der Risk Manager prüft die Vorschläge.
  
  
• Relevante Risiken werden übernommen und in Projektrisiken überführt.
  
  
• Unpassende Vorschläge können einfach verworfen werden.
  
  

Wizard-basierte Nutzerführungen unterstützen den gesamten Prozess Schritt für Schritt. So lassen sich Risiken schnell validieren, anpassen und bei Bedarf in vollständige Projektrisiken überführen. Die Verantwortung bleibt klar beim Menschen, während die AI als Assistent datenbasierte Empfehlungen liefert.

Von der Idee zum vollständigen Risiko

Übernimmt der Risk Manager ein vorgeschlagenes Risiko, unterstützt die AI auch in der weiteren Ausgestaltung, beispielsweise durch:

• Optimierung der Risikobeschreibung,
  
  
• Einschätzung von Eintrittswahrscheinlichkeit und Schweregrad,
  
  
• Vorschläge für geeignete Gegenmaßnahmen.
  
  

Auf diese Weise entsteht ein vollständig definiertes Risiko mit klarer Mitigationsstrategie – transparent, konsistent und nachvollziehbar.

Fazit

Der AI Risk Manager in cplace kombiniert intelligente Datenanalyse mit praxisnaher Nutzerführung. Projektinformationen werden automatisch ausgewertet, potenzielle Risiken vorgeschlagen und über Wizard-basierte Anleitungen überprüfbar gemacht. Projektleiterinnen und Projektleiter behalten jederzeit die Kontrolle, treffen fundierte Entscheidungen und sichern die Qualität der Risikoerfassung.

Die AI bringt Geschwindigkeit und Struktur, der Mensch sorgt für Relevanz und Qualität – so entsteht ein echter Mehrwert im Risikomanagement.

Live auf dem cplace Day 2025

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FAQ - Häufig gestellte Fragen zum AI Risk Manager:

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