AI Risk Manager in cplace – Datengetriebenes Risikomanagement mit Human-in-the-Loop

In vielen Projekten gibt es keine klar definierte Rolle für das Risikomanagement. Häufig fällt diese Verantwortung dem Projektmanagement zu, das ohnehin schon stark ausgelastet ist. Gleichzeitig bleibt der Umgang mit Risiken ein zentraler Erfolgsfaktor: Werden Risiken zu spät erkannt, ist eine effektive Gegensteuerung kaum noch möglich.

Genau hier setzt unser AI Risk Manager in cplace auf Basis von Citizen AI an. Er unterstützt Projektteams dabei, Risiken automatisch und datengetrieben zu identifizieren – ausgehend von den Requirements sowie den dazugehörigen Features und Epics. Die AI liefert strukturierte, konsistente und vergleichbare Risiko-Vorschläge, unabhängig vom individuellen Arbeitsstil einzelner Nutzerinnen und Nutzer.

Daten statt individueller Stil

In vielen AI-Szenarien hängt die Ergebnisqualität stark davon ab, wie eine Anfrage formuliert wird. Unser Ansatz vermeidet diese Abhängigkeit:
Der AI Risk Manager arbeitet vollständig datengetrieben. Alle Risiko-Vorschläge basieren auf ausgewählten System Requirements sowie den verbundenen Features und Epics. Dabei nutzt die AI einheitliche Prompts und System Messages, um stets unter denselben Rahmenbedingungen zu arbeiten.

Über ein Auswahlmenü können Anwenderinnen und Anwender festlegen, welche Projektdaten auf Risiken hin überprüft werden sollen. Das Resultat ist eine Liste potenzieller Risiken, die:

unabhängig von der individuellen Arbeitsweise sind,

auf denselben strukturierten Daten beruhen,

und dadurch konsistent und vergleichbar bleiben.

Potenzielle Risiken mit Human-in-the-Loop

Die AI schlägt potenzielle Risiken vor, die automatisch in cplace angezeigt werden. Die abschließende Bewertung bleibt jedoch beim Menschen:

• Der Risk Manager prüft die Vorschläge.
  
  
• Relevante Risiken werden übernommen und in Projektrisiken überführt.
  
  
• Unpassende Vorschläge können einfach verworfen werden.
  
  

Wizard-basierte Nutzerführungen unterstützen den gesamten Prozess Schritt für Schritt. So lassen sich Risiken schnell validieren, anpassen und bei Bedarf in vollständige Projektrisiken überführen. Die Verantwortung bleibt klar beim Menschen, während die AI als Assistent datenbasierte Empfehlungen liefert.

Von der Idee zum vollständigen Risiko

Übernimmt der Risk Manager ein vorgeschlagenes Risiko, unterstützt die AI auch in der weiteren Ausgestaltung, beispielsweise durch:

• Optimierung der Risikobeschreibung,
  
  
• Einschätzung von Eintrittswahrscheinlichkeit und Schweregrad,
  
  
• Vorschläge für geeignete Gegenmaßnahmen.
  
  

Auf diese Weise entsteht ein vollständig definiertes Risiko mit klarer Mitigationsstrategie – transparent, konsistent und nachvollziehbar.

Fazit

Der AI Risk Manager in cplace kombiniert intelligente Datenanalyse mit praxisnaher Nutzerführung. Projektinformationen werden automatisch ausgewertet, potenzielle Risiken vorgeschlagen und über Wizard-basierte Anleitungen überprüfbar gemacht. Projektleiterinnen und Projektleiter behalten jederzeit die Kontrolle, treffen fundierte Entscheidungen und sichern die Qualität der Risikoerfassung.

Die AI bringt Geschwindigkeit und Struktur, der Mensch sorgt für Relevanz und Qualität – so entsteht ein echter Mehrwert im Risikomanagement.

Live auf dem cplace Day 2025

Neugierig geworden? Erleben Sie die AI Risk Manager Demo erstmals live auf dem cplace Day am 23. Oktober an unserem Stand. Überzeugen Sie sich selbst, wie datengetriebenes Risikomanagement Geschwindigkeit, Struktur und Kontrolle in Ihre Projekte bringt.

KONTAKTIEREN!

FAQ - Häufig gestellte Fragen zum AI Risk Manager:

Entdecken Sie mehr!

Als zertifizierter cplace-Partner unterstützt demicon Sie bei der erfolgreichen Einführung, Integration und Optimierung der Plattform. Profitieren Sie von modularen Lösungen, hybriden Methoden und nahtloser Systemintegration – für maximale Transparenz, Effizienz und Flexibilität im Projekt- und Portfoliomanagement.

Mehr Infos zu cplace