Deployment-Lücke
Stuck in the sandbox
Proof-of-Concept-Projekte schaffen selten den Sprung in den Produktivbetrieb. Ohne einen klaren Weg vom Prototyp zum Live-System erreichen vielversprechende Anwendungsfälle nie die Fachteams, die sie benötigen.
Ihre Enterprise-KI von der Idee bis in die Produktion
Forward Deployed Engineering as a Service
Ein klar abgegrenzter, garantierter erster Schritt, der einen wertvollen KI-Anwendungsfall in ein produktives System überführt. Bereitgestellt durch das spezialisierte „Forward Deployed Engineering“-Team von demicon – ohne die Verpflichtung zu einem umfangreichen, langfristigen Programm.
WARUM FDE?
Die meisten KI-Initiativen erreichen nie die Produktionsreife
KI-Initiativen scheitern weit öfter am Scoping und am Deployment als an der Technologie selbst. Genau an dieser Lücke zwischen Zielvorgaben und Kapitalrisiko bleiben die meisten Programme stecken. Hier setzt der FDE-Pod mit seinem inkrementellen Vorgehensmodell an: Ein dediziertes Engineering-Team validiert zunächst einen einzelnen Use Case und bringt ihn anschließend direkt in die Live-Produktion.
Scoping-Lücke
Scoping entscheidet über Erfolg
Die Technologie ist selten das Hindernis. Unklare Erfolgskriterien, undefinierte Datenverfügbarkeit und vage Zuständigkeiten stoppen KI-Projekte, bevor sie überhaupt live gehen.
Kapital-Lücke
Kapitaleinsatz vor Nachweis
Groß angelegte KI-Initiativen fordern Budget-Commitments, lange bevor der Mehrwert nachgewiesen ist. Das kehrt die Reihenfolge um, die Unternehmen eigentlich brauchen: erst den Nachweis erbringen, dann skalieren.
ÜBERBLICK
Was ist „FDE as a Service“?
„FDE as a Service“ integriert ein dediziertes Forward Deployed Engineering-Team (FDE-Pod) direkt in Ihr Team, um einen einzelnen, produktionsreifen KI-Use-Case zu validieren, zu bauen und zu übergeben – Phase für Phase, mit begrenzt steuerbarem Kapitaleinsatz bei jedem Schritt. Das Commitment steigt nur mit nachgewiesenen Ergebnissen: von einer kostenlosen Qualifikation über eine garantierte Discovery-Phase bis hin zur vollständigen Implementierung und dem Enablement.
„Die Fortsetzung des Projekts basiert strikt auf Ergebnissen, nicht an erzwungenen Commitments.“
SO FUNKTIONIERT ES: VIER PHASEN, EIN POD
Unser Vorgehensmodell
Von der Qualifizierung bis zum Enablement: Jede Phase ist ein eigenständiges Engagement mit eigenem Umfang und eigener Preisstruktur. Jedes Ergebnis bildet die Entscheidungsgrundlage für den nächsten Schritt.
- 00
Opportunity Qualification
Wir prüfen Ihre Systeme und Workflows. Endet mit einer klaren Go/No-Go-Entscheidung, bevor irgendetwas gescopt wird.
- 01
Discovery
Wir validieren und architektieren einen produktionsreifen Use Case. Endet mit einem Software Architecture Document (SAD) und einem Implementation Plan inklusive definiertem Scope, KPIs und ROI-Berechnung.
- 02
Implementation
Wir bauen und integrieren die validierte Architektur direkt in Ihre Live-Umgebung. Endet mit einem voll funktionstüchtigen System, das mit echten Unternehmensdaten läuft.
- 03
Enablement
Wir übergeben die vollständige operative Verantwortung an Ihr internes Team. Endet mit vollständiger Dokumentation und null Abhängigkeit von uns für die Zukunft.
TAUCHEN SIE TIEFER EIN IN
Forward Deployed Engineering
Entdecken Sie die Ideen hinter Forward Deployed Engineering und erfahren Sie, wie das Modell in der Praxis funktioniert. Von der Frage, warum FDE entscheidend dafür sein kann, KI über die Pilotphase hinauszubringen, bis hin dazu, wie ein dediziertes FDE Pod einen Use Case von der Idee bis in die Produktion begleitet.
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Was ist ein FDE Pod?
Erfahren Sie, wie Forward Deployed Engineering bei demicon in der Praxis funktioniert. Entdecken Sie, wie ein FDE Pod einen konkreten KI-Use-Case von der Qualifizierung und Discovery über die Implementierung bis zum Handover begleitet – um Risiken zu reduzieren und Mehrwert nachzuweisen, bevor skaliert wird.
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Was ist Forward Deployed Engineering?
Warum schaffen es vielversprechende KI-Piloten oft nicht in die Produktion? Erfahren Sie, was Forward Deployed Engineering ausmacht, welche Rolle FDEs übernehmen und wie Embedded Engineering dabei hilft, die Lücke zwischen dem Potenzial von KI und ihrer Integration in reale Unternehmensprozesse zu schließen.
WER ÜBERNIMMT DIE UMSETZUNG
Ein schlanker, dedizierter Pod
Ein dedizierter demicon FDE-Pod verantwortet den gesamten Delivery-Lebenszyklus – von der ersten Bewertung bis zur Live-Ausführung.
| ROLLE | Involviert in | Verantwortung |
|---|---|---|
| Solution Architect | Phasen 0–3 | Technische Gesamtverantwortung über das gesamte Projekt. Leitet die Discovery, architektiert das SAD und steuert das Deployment. |
| Project Manager | Phasen 1–3 | Verantwortet Alignment und Meilenstein-Timing. Verfolgt den ROI, steuert den Scope und koordiniert die Übergabe. |
| Development Engineers | Phase 2 | Setzen Entwicklung, Systemintegration und Deployment unter Aufsicht des Architekten um. |
FAQ
Die häufigsten Fragen zu FDE
Ein kleines, dediziertes Team von Forward Deployed Engineers, das einen einzelnen KI-Use-Case von der Idee bis in die Live-Produktion bringt. Der Pod verantwortet das Scoping, die Integration und den Rollout – nicht nur die Architektur auf dem Papier.
Vier Phasen, ein Team: Phase 0 prüft kostenlos, ob ein tragfähiger Anwendungsfall existiert. Phase 1 entwickelt die Architektur – abgesichert durch eine Geld-zurück-Garantie. Phase 2 baut das System und bringt es in die Live-Produktion. Phase 3 übergibt die vollständige Verantwortung an Ihr Team. Jede Phase endet mit einer Entscheidung, nie mit einem erzwungenen Folge Schritt.
Nein. Phase 0 existiert speziell für Teams ohne eigene Strategie. Sie identifiziert eine tragfähige Problemstellung auf Basis Ihrer bestehenden Systeme und Workflows, bevor überhaupt etwas gescopt oder bepreist wird.
Klassische Beratung endet meist in einem Strategiedeck oder einer Empfehlung. Der FDE Pod endet in einem funktionierenden System, das mit Ihren echten Unternehmensdaten läuft – die strategische Arbeit geschieht während des Baus, nicht davor.
KI-Initiativen scheitern selten an der Technologie, sondern am Scoping. Phase 0 validiert die operative Machbarkeit im Voraus und fängt dieses Risiko ab, bevor Kapital für das Deployment gebunden wird.
Die Discovery-Phase liefert entweder einen kalkulierten, sofort umsetzbaren Bauplan oder eine 100%ige Rückerstattung. Für den Kunden besteht null finanzielles Risiko, falls kein tragfähiger Use Case identifiziert werden kann.
Ja. Allerdings stellt der Pod, der die Architektur entworfen hat, das schnellste und risikoärmste Team dar, um sie auch tatsächlich in die Live-Produktion zu bringen.
Ein einzelnes, hochwertiges System in Produktion zu bringen, senkt das Risiko für alle nachfolgenden KI-Investitionen. Skalierungsentscheidungen basieren dann auf operativer Evidenz statt auf Prognosen.
Die Garantie gilt ausschließlich für Phase 1: Discovery. Sie erfordert keine Verpflichtung für nachfolgende Phasen, enthält keine versteckten Bedingungen und garantiert die vollständige Rückerstattung der Gebühr, falls sich der Use Case nicht als tragfähig erweist.
FORWARD DEPLOYED ENGINEERING
Vom Pilotprojekt in die Produktion
Finden Sie heraus, ob Ihre KI-Initiative bereit für den produktiven Einsatz ist. In einem unverbindlichen Scoping Call betrachten wir gemeinsam Ihre Systeme und Daten und identifizieren den schnellsten Weg vom Pilotprojekt bis zum produktiven Einsatz.
