Moderne Prüftechnologien ermöglichen zwar umfangreiche Testkampagnen, doch im Zusammenspiel von Testing, Analyse und Erkenntnisgewinn zeigen sich in der Praxis regelmäßig Engpässe. Gemeinsam mit der BMW Group haben wir im Rahmen eines Proof of Concept (PoC) evaluiert, wie die Messdatenanalyse modernisiert werden kann: mit der DiTics Architektur auf AWS-Basis - zentralisiert, standardisiert und offen für zukünftige Anwendungsfälle.
Projekt & Herausforderungen:
Bei Projektstart standen drei zentrale Herausforderungen im Fokus: Fehler bei der Testdurchführung wurden oft zu spät erkannt und führten zu höheren Kosten, weniger als 20 % der Testdaten wurden vollständig ausgewertet, und fehlende Standardisierung zwischen Teams erschwerte eine belastbare Qualitätssicherung und Optimierung.
Ergebnisse im Proof of Concept:
Ganzheitliches Qualitätssicherungssystem mit einheitlichem Zugriff für alle alle Teams
Bis zu 10x schnellere Einzeltestanalyse
Fehlerrate im PoC nahezu halbiert
Transparentes Ergebnismonitoring und präzise Fehler-Ursachen-Analyse
Zukunftssichere und KI-kompatible Datenplattform
Nahtlose Integration in die Konzern-IT bei vollem Compliance-Standard
„DiTics hat im Rahmen des Proof of Concept die Arbeitsabläufe der BMW-Teams wirksam unterstützt, die Koordination zwischen den Fachbereichen verbessert und eine belastbare Basis für künftige Entwicklungen geschaffen. Darüber hinaus war die Zusammenarbeit zwischen BMW und demicon während des gesamten Projekts von höchster Professionalität und Vertrauen geprägt."
— Rico NUGUID, Chief Technology Officer - demicon GmbH
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Laden Sie die vollständige Success Story herunter und erfahren Sie, wie die BMW Group gemeinsam mit demicon die Messdatenanalyse in der AWS Cloud neu gedacht haben - mit messbaren PoC-Ergebnissen, nahtloser Integration in die Konzern-IT und modularer Plattform, die auch zukünftigen Anforderungen offensteht.